except有包含嗎？ ... 皆可用於連接句子，進一步補充相關資訊，以強調一個涉及到的事實或觀點。另外，除了以上所提到的詞彙之外，在特定情境下，亦可使用其他同義詞或短語來達到相同的效果。 ...
玄關動線因為與大門銜接，尺寸上最好能放大至120cm寬才比較大器，至少不低於100cm，以免造成進出不便，朋友來訪也才不會有瓶頸的壅擠感。 客廳轉進入私領域的主通道寬度則可抓在90~110cm，這樣有兩人錯身時也不至於太窄；也些人會利用走道作收納或展示櫃，但剩餘淨寬不能低於80cm，否則易有碰撞情況或壓迫感。 圖片由太硯設計提供，看看這個作品其他部分 圖片由CAreaDesign辰境室內設計提供，看看這個作品其他部分 圖片由巢空間室內設計提供，看看這個作品其他部分 副動線應配合格局與機能設計酌加寬度
命贵五行通，运旺阴阳相济，五行水多肯定是不利的，水多克火，会导致缺火的，同时水多土流，水形成冲奔激流之势则破坏万物，故而水太多并不是好事情，其危害与缺五行是一样的，都会导致五行通受阻。 谢咏老师谈：五行水多的人会有什么影响 （1）谢咏老师谈健康方面 五行水主智，八字水多的人性格细腻，聪明而好学，做事喜深思熟虑，但五行水过旺，性情难免急躁易失控，而水又代表人体的生殖器官，泌尿系统，人的八字讲究阴阳五行平衡，过旺或过衰都容易诱发五行所主的人疾病。 八字水旺的男人健康，八字命局五行水旺，寒气过重，阳气被郁，物化的方式受寒水的影响偏重，夏长不足。 对人体的危害主要表现在肾水和心火，其肾水强旺，寒水凌心，或肾水淤滞，阳气推动水的力量就出现不足，加重心火的负担，而病于心脏。 （2）谢咏老师谈性格方面
「負陰抱陽」的來源在《老子》中最先提出，他說：「萬物負陰而抱陽，沖氣以為和」。這個思想在《易經》是這樣闡釋的：「二氣上升下降，萬物負陰抱陽。氣交則物乃通亨也」。意思是說：萬物都負陰而抱陽，陰陽二氣交互作用而生成和諧狀態。
陽廟供奉的主神是有正式神格的，像是天公廟、媽祖廟、玄天上帝廟、保生大帝廟…等；而概稱為「陰廟」的則一般是供奉鬼魂的祠廟，因其供奉的不是正神或天仙，而是那些沒有正式神格的孤魂野鬼，例如萬應公廟、姑娘廟、大眾廟等。 陰廟就不能拜嗎？ 要注意什麼事情？ 陰廟無廟門、無門神守護，祭祀無主孤魂，多為士兵或械鬥死者。 這些陰廟還是受到神明的管轄，因此只要先了解自己拜的是什麼，其實陰廟並不是不能祭拜，甚至有一些陰廟傳說非常靈驗，尤其是在賭博、偏財有關的事。 雖然陰廟可以祭拜，但拜陰廟的禁忌與眉角愛注意! 1.沒事經過的廟宇不要亂拜。 2.問清楚想拜的陰廟性質、禁忌。 3.不要在天黑之後才去陰廟拜拜。 4.在陰廟的還願條件一定要明確，向神靈許諾也如願了，一定要回去還願。
蜻蜓的象徵意義（夢想、精神、圖騰和力量） 野生動物 蜻蜓的象徵意義 符號百科全書 2023 年 5 月 4 日 蜻蜓象徵什麼？ 蜻蜓是一個強大的象徵，代表著世界上幾乎每個地方的變化、轉變、適應和自我實現。 它在水面上疾馳的飛行象徵著超越表面並探索生命的更深層次。 蜻蜓的動作優雅而優雅，它們的虹彩代表著發現自己的能力並消除限制個人成長和改變能力的疑慮。 蜻蜓象徵著幸福、新的開始、希望和愛。 蜻蜓出生在水中，一生的大部分時間都是若蟲或未成熟的昆蟲。 他們只在生命的一小部分時間裡飛行，這體現了活在當下、充實生活的美德。 蜻蜓的眼睛擁有不受拘束的視覺，能夠超越人類的極限感知，代表心靈的能力。 蜻蜓還像徵著超越限制我們成長和改變能力的自我創造的幻想。
色彩學真的很奇妙! By Christy Shen Published: 2023/08/22 Watch Next 廣告 - 內文未完請往下捲動 色彩真的很奇妙，透過顏色甚至能夠了解你的表層意識、潛意識和人格特質，同時顏色也有療癒作用，只要找出主宰顏色，就可以從主宰顏色挑選出療癒你的專屬香氣，現在就透過《情緒療癒芳香療法聖經: 用心理測驗了解你的潛意識和人格特質,...
閬中，古稱 保寧 ，是 四川省 南充市 代管的 縣級市 ，地處 四川盆地 北緣，位於 嘉陵江 中上游， [1] 秦巴山 南麓，山圍四面，水繞三方。 東靠 巴中市 、 儀隴縣 ，南連 南部縣 ，西鄰 劍閣縣 ，北接 蒼溪縣 。 2000多年來，為 巴蜀 要衝，軍事重鎮。 自元朝 閬州 升格為 保寧府 以來，閬中一直是 川北 地區政治、經濟、文化、教育和商貿中心。 根據第七次人口普查數據，截至2020年11月1日零時，閬中市常住人口622667人 [47] 。 閬中市幅員面積1878平方公里，轄5個街道、19個鎮、4個鄉 [2] 。 是中國生態建設示範市、中國優秀旅遊城市、世界千年古縣、中國春節文化之鄉。
ROC 曲線是 Receiver Operating Characteristic Curve 的縮寫，此名稱來自於起源的 二戰軍事用途 ，ROC 曲線的功能是呈現 分類器在不同閾值下的決策品質 。 一般機器學習教科書提及 ROC 曲線都是直接從算式定義開始講解，一堆 TPR、FPR 等等術語，令人頭昏眼花。 如果你跟我一樣，也是常常忘記算式與定義的類型，我認為只要優先搞懂以下這個 分類模型的關鍵問題 ，就能深度理解 ROC 曲線、不會再忘記了： 分類模型只會輸出 機率 ，不會真的幫你「分類」 在機器學習領域的分類問題，我們通常會把分析模型稱為 分類器 （Classifier），好像模型會幫我們做好分類一樣，但實際上 不是如此 !
以上有包含嗎
